giovedì 14 aprile 2016

Psicometria (16/27): Varianza spiegata dai fattori

Quando ci sono matrici di saturazioni non ruotate e matrici desunte da una rotazione ortogonale, è possibile calcolare la comunalità di ogni variabile e percentuale di varianza spiegata da ogni fattore, seguendo questi 2 principi:

  • Calcolo delle comunalità: per ogni variabile la comunalità è uguale alla somma dei quadrati dei coefficienti di saturazione per riga: h2ii=Sjaij2
  • Calcolo della varianza spiegata dai fattori: per ogni fattore, la somma dei quadrati dei coefficienti di saturazione per colonna è uguale alla varianza del fattore, e la varianza totale estratta dai fattori coincide con la somma delle comunalità di ogni variabile: Sihii2=SiSjaij2
Nel caso della soluzione obliqua, per calcolare la comunalità e la varianza spiegata da ogni fattore, bisogna tenere conto che ci sono 2 matrici (Pattern e Structure), e quindi bisogna moltiplicarle elemento per elemento in modo da avere una nuova matrice che tiene conto degli effetti diretti ed indiretti che un fattore ha su una variabile.
Per ricavare le percentuali di varianza spiegata da un fattore, vanno sommati per colonna gli elementi della matrice, il totale per colonna va poi diviso per il numero di variabili e moltiplicato per 100, mentre la somma per riga degli elementi di questa matrice fornisce le comunalità delle variabili.
I fattori vengono quindi interpretati in base alle variabili con le quali presentano saturazioni più elevate.

In generale:
  • |.71| = 50% varianza comune = saturazione eccellente
  • |.63| = 40% = molto buona
  • |.55| = 30% = buona
  • |.45| = 20% = sufficiente
  • |.32| = 10% = scarsa
Nel caso di soluzioni oblique, visto che le saturazioni non coincidono con le correlazioni delle variabili con i fattori, si devono identificare nel pattern fattoriale, le variabili che presentano saturazioni più elevate ed esaminare nella struttura fattoriale, le correlazioni di queste variabili con i fattori.

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